在很多政府机关，几乎每个工作人员旁边都有案例采集器机器人，机器人旁边的人负责看管关于案例输入到大型的数据库中。
对于人工智能问题，亚索深知，最难的就是人工智能图像识别系统，这种图像识别系统虽然有很多种诸如pen、alab、ps等软件的图像处理，但是想要真正识别喝运算一个东西还是很难的。
他需要做一个笨拙的办法来进行图像收集，他需要招募大量的人力来识别，第一批就用了1000人，给他们按照三个人确定一个物品的方式来识别，正确识别一个东西需要01元钱，这样他们可以没日没夜的工作，可以识别地球人几乎所有存在的东西。
亚索声称已经实现了失业率问题，很多人可以因此而就业。
而且自己的产业已经广泛的用于网路购买东西的用途，物联网对此一直支付劳动费用。
这样亚索可以用自己所赚取的钱来给员工支付工资。
随着需求量的增加，对物品的种类要求也变得越来越多，亚索开始去招募更多的人，很快都招募了几十万人来这里工作。
随着难度增加，博学的人专门根据自己擅长的去认识各种不同类型的高难度的东西，进行详细属性区分。博学人的工资也比常人的工资要高。
这样下来，图像识别区分也做了很好的区分。
近下来开始做语义分析算法，就是将所有人的语言收集起来，然后分类其中的逻辑含义，配合成熟已久的语音识别之后，开始使用语言学对各种物品来进行逻辑认识。
对无数个视频中的每个可识别的东西进行物理学场景的逻辑认识，对人类逻辑学的方式进行认识标注，同样也是招募人去做这些工作，然后进行分类和编排。
这个换血计划投放到了金星城里，混乱的难以治理的金星城开始得到有效改善。
对很多政府机构的手续办理进行编程，标准化之后开始分批式的植入机器人来进行这种工作。火车站、汽车站、飞机场、饭店、酒店、超市、收费站都开始采用无人管理。
为了社会秩序，街上开始设立机器人警察来维持秩序，由于机器人警察作战能力很强，所以街上的秩序变得空前的良好。
警察局里也是机器人执行警务，监狱都是自动化的。法院审案，也是机器人根据无数的案卷进行学习之后评估对犯人的案情，对犯人案情的收集有摄像机，各种痕迹学的学习，逻辑推导的侦探机器人都可以审案，抓人，破案。
机器人警察的破案效率极大化增加，更多的犯罪分子都被无情抓捕，甚至没有保释机会，在监狱里强制服刑来赚取自己的伙食费用，服刑很多也是识别物体和加强逻辑分类的工作。
政府部门的办事效率空前增加，很多违建的建筑快速无情的拆除，很多闲置的地方被机器人快速进行各种利用。
政府的各个高层开始换成机器人来治理，效率极高，都是用着各种优化的算法，在人类协同和纠正的情况下，机器人政府开始高度服从最高领导的各种意志，很多棘手问题被快速解决。